Ga naar inhoud

Eerst zien, dan proberen

Voorbeelden van toetsen nakijken met AI

Elk voorbeeld toont dezelfde vier onderdelen: het correctiemodel, het voorstel van Corrigo, het uiteindelijke docentbesluit en een concrete grens. Zo kun je de werkwijze beoordelen zonder eerst een account te maken.

Bewijsstatus: demo

Wat deze bibliotheek eerlijk zegt

Alle antwoorden zijn fictief en alle Corrigo-uitkomsten zijn herkenbaar gemarkeerde reconstructies. Ze laten de controleerbare werkwijze zien, maar zijn geen benchmark, veldproef of nauwkeurigheidsclaim. Er zijn geen echte leerlinggegevens of handschriftfoto's gebruikt.

Vijf verschillende nakijksituaties

Geen vakkenmatrix: iedere pagina behandelt een wezenlijk ander beoordelingsrisico.

Laatst inhoudelijk bekeken: 28 augustus 2026

AardrijkskundeBronvraag met oorzaak en gevolg

Aardrijkskunde-bronvraag nakijken met AI

Een bronvraag bestaat vaak uit meerdere te belonen stappen. Dit fictieve voorbeeld laat zien hoe een voorstel controleerbaar wordt wanneer het antwoord de juiste gedachte bevat, maar niet in de woorden van het model.

Bekijk correctiemodel en besluit →
EngelsWriting: informele e-mail met rubric

Engelse schrijfopdracht nakijken met een rubric

Bij schrijfvaardigheid is één totaalscore moeilijk controleerbaar. Deze case splitst inhoud, opbouw en taalgebruik, zodat zichtbaar blijft welk criterium de score draagt.

Bekijk correctiemodel en besluit →
FransSchrijfvaardigheid: kort bericht

Franse schrijfvaardigheid nakijken met AI

Een kort Frans bericht combineert taakuitvoering en taalbeheersing. Het voorbeeld toont waarom die twee niet in één ondoorzichtige goed-of-foutscore moeten verdwijnen.

Bekijk correctiemodel en besluit →
WiskundeLineaire vergelijking met methodepunten

Wiskundetoets nakijken met punten voor tussenstappen

Bij wiskunde kan een leerling de juiste aanpak kiezen en toch een rekenfout maken. Dit voorbeeld maakt zichtbaar welke tussenstap welk deelpunt krijgt.

Bekijk correctiemodel en besluit →
BiologieOpen vraag met onzeker OCR-fragment

Moeilijk leesbaar handschrift herkennen en controleren

Handschriftherkenning is geen alles-of-nietsfunctie. Deze zelfstandige case laat juist het grensgeval zien: een onzeker woord moet zichtbaar blijven en mag niet stil in een beoordeling verdwijnen.

Bekijk correctiemodel en besluit →

1. Model

De docent bepaalt vooraf welke inhoud en deelpunten tellen.

2. Voorstel

Corrigo legt een scorevoorstel per criterium uit.

3. Besluit

De docent bevestigt of wijzigt en houdt de eindbeslissing.

Probeer daarna je eigen correctiemodel

Een fictieve demonstratie kan je eigen toets niet vervangen. In Corrigo upload je zelf de scans en de criteria; jij controleert ieder voorstel.